由真实 STEP 模型渲染的工业产线与设备单元

PhysMeta · Industrial Physical AI

PhysMeta
工业物理 AI

让 AI 理解几何、物理与工艺

统一理解工业数据、工程语义与真实约束,把设计意图转化为可编辑、可验证、可制造的工程结果,重塑工业研发、设计与制造工作流。

统一工业表征 物理与工艺约束 可执行工业 Skills

REAL GEOMETRY / STEP MODEL

Interactive product validation

以一张真实图纸
验证两条生产工作流

从可编辑 CAD 标注到质量检验交付,直观呈现 PhysMeta 对几何、工程语义与企业规则的处理过程。

真实工程结果 · 支持交互核验
演示案例 汽车座椅骨架 · 零件 26
DXF · 可编辑几何 二维标注结果
真实机械零件二维智能标注结果
26_annotated.dxf 结果校验通过
01

真实工程输入基于实际图纸与生产级工作流结果

02

人工复核闭环工程师保留对标准、结果与交付的最终控制

使用真实图纸验证

Business case calculator

把图纸工作量,换算成
可核算的投资回报

用企业自己的任务量、人效与预算测算,不依赖统一宣传口径。结果只计算可直接量化的重复标注工时,返工、延期和峰值外包等间接收益暂不计入。

参数可编辑 · 公式公开 · 结果可复核
ROI INPUT MODEL

企业经营参数

先还原当前真实成本,再计算引入 PhysMeta 后可释放的工程产能。

年度可量化净收益 ¥38.0 万 扣除年度方案预算 ¥30.0 万后
首年投资回报率 127% 以年度方案预算为投入基数
预计回本周期 5.3 个月 月均释放价值约 5.7 万元
释放工程产能 1.7 人年 每年释放约 3,400 工时
INVESTMENT DECISION

采购决策线

按当前任务量,年度预算可由直接人力节省覆盖

当前月均 1,000 张,高于约 441 张的盈亏平衡点。

在方案预算不变范围内,每增加 100 张 / 月,年化释放价值约 ¥6.8 万。

月度盈亏平衡图量
441 张达到后覆盖年度方案预算
单张可量化净节省
¥31.7 / 张已分摊复核人力与方案预算
三年累计可量化净收益
¥114 万业务量与年度预算保持不变
ANNUAL COST LEDGER

六项年度投入对账

只保留老板与采购立项时真正需要核对的账项。

经营账项当前人工方式PhysMeta 工作流年度改善
年度处理图纸12,000 张12,000 张任务规模不变
工程师占用 4,000 工时约 2.0 人年 复核约 600 工时约 0.3 人年 释放 3,400 工时释放约 1.7 人年
直接人力投入¥80.0 万复核人力 ¥12.0 万节省 ¥68.0 万
软件与实施预算未单独计入¥30.0 万已纳入回报计算
单张可量化完全成本¥66.7 / 张¥35.0 / 张净节省 ¥31.7 / 张
年度可量化总投入¥80.0 万¥42.0 万净节省 ¥38.0 万
公开计算口径

年度净收益 = 当前人工成本 −(复核人力成本 + 年度方案预算);ROI = 年度净收益 ÷ 年度方案预算

单张完全成本 = 复核人力成本 + 年度方案预算 ÷ 年度图量;盈亏平衡图量 = 年度方案预算 ÷ 单张毛节省 ÷ 12

测算边界:3–10 秒仅指典型二维标注任务的机器处理时间,不包含上传、排队和人工复核;每人年按 2,000 个有效工时计算。示例结果不包含返工减少、延期损失、培训成本与峰值外包,因此不构成固定收益或产品报价。实际结果以客户图纸验证与双方确认的交付范围为准。

Available now

两条在线工作流
贯通设计与质量

Annotate 与 Inspect 共用工程语义、企业规则与交付审计,但分别服务机械设计和质量检验团队。

Annotate在线可用 · SaaS

01

二维工程图智能标注

直接解析 DXF 几何、图层和拓扑,把企业制图标准编译为标注策略,并写回可编辑 CAD 对象。

INPUT可编辑 DXF
OUTPUT标注 DXF · JSON
  • 孔径孔位、尺寸链、圆弧与外形尺寸
  • 企业标准、一般公差与项目规则统一输出
  • 典型单张 3–10 秒,支持批量任务

Inspect在线可用 · SaaS

02

气泡图与质检 Excel

从 PDF 或工程图图片识别尺寸、公差、GD&T 与技术要求,经人工复核后形成可追溯的气泡图与质检数据。

INPUTPDF · 工程图图片
OUTPUT气泡 PDF · 质检 Excel
  • 尺寸、公差、GD&T、粗糙度与螺纹识别
  • 逐项复核、框选补项与量具映射
  • 气泡 PDF、质检 Excel 与 JSON 同步交付

Capability roadmap

从图纸理解
走向完整工业链路

标注与检验工作流已在线运行。下一阶段将相同的几何、物理与工艺理解能力延伸至生成设计、点云逆向与制造优化。

03

模型研发

Generate

工业 3D 生成与设计

从文本、草图和设计约束生成可编辑 CAD、特征树与建模轨迹。

04

项目交付

Reverse

3D 点云逆向工程

识别点云几何与拓扑,重建参数化 CAD、工程图与误差报告。

05

项目交付

Optimize

工艺与制造优化

结合材料、设备与订单约束,优化排料、刀路、工艺路线与节拍。

Suzhou Zhiwu Technology

苏州知物科技

专注工业物理 AI 大模型与可执行工业智能体。团队覆盖 AI 系统架构、CAD/几何内核、工业软件和制造业交付,从二维图纸标注切入,构建设计、工艺与制造共享的工业智能基础设施。

Start with a real engineering task

用真实图纸,验证工程结果

选择 2–3 张有代表性的 DXF、PDF 或工程图图片,直接验证智能标注、气泡图与质检表格的结果质量和交付效率。

真实工程输出 二维标注结果核验
100%
PhysMeta 二维工程图智能标注工作台完整结果