工业资产尚未被有效调用
大量 CAD 图纸与工艺脚本仍以孤立文件存在，难以沉淀为企业能力。
不是 OCR 辅助识别，而是直接理解 CAD 的几何、拓扑与工程语义。
- 底层矢量解析
- 标注策略可解释
- 结果可回放
- 规则闭环校验
Why PhysMeta
工业数据不该继续沉睡在硬盘里
图纸承载了几何结构、制图规范、工艺决策与工程师经验。PhysMeta 将这些隐性知识转化为可计算、可复用、可追溯的生产能力。
设计时间消耗在重复劳动
人工查找、标注、校核与改图拖慢交付，也让质量依赖个人经验。
传统单张图纸处理耗时
面对多项目、多标准和高频变更，传统工作流难以稳定扩展。
Available now · 2D Annotation
从一张 DXF，到可交付工程图
上传图纸后，系统继承项目制图标准，解析几何要素与视图关系，调用标注 Skills，并把结果写回真实 CAD 对象。
打开二维标注工作台- 输入
- DXF、工程指令、制图标准
- 策略
- 孔位、水平/垂直、圆弧、外形、公差
- 输出
- 标注 DXF、结构化 JSON、执行审计
Engineer control
自动化不等于失去工程控制
CAD 工程师决定“标什么、按什么标准标、以哪里为基准”，系统负责执行、校验与交付。
标注意图
按任务选择孔径与孔位、水平/垂直尺寸、圆弧圆角、总宽与总高。
基准与尺寸链
指定 X/Y 定位基准与基准边，控制尺寸链生成方向与去重策略。
公差标准
复用项目制图标准，配置一般公差范围、等级与特定孔公差。
过程追溯
保留有效参数、执行步骤、对象计数与结果审计，便于工程复核。
Deterministic by design
工程语义与标注动作对齐
模型负责理解与决策，Skills 负责确定性执行，CAD Kernel 与工程规则负责验证。结果不是一张“看起来像图纸”的图片，而是可继续编辑和生产使用的工程文件。
工程输入
文本 / 图像 / DXF
图纸解析
实体 / 拓扑 / 视图
策略决策
语义 / 规范 / 记忆
Skills 执行
尺寸 / 公差 / 符号
校验交付
DXF / JSON / Audit
非视觉底层解析
直接读取 CAD 矢量实体、层、颜色、句柄与几何参数，避免 OCR 带来的结构损失。
可组合 Skills
将孔、线、圆弧、公差、合并和回写拆成可验证的工程能力单元。
执行反馈闭环
每次执行均生成合法性、对象计数与失败原因，持续沉淀企业规则资产。
One backbone · Expert branches
从二维标注切入，连接完整工业工作流
PhysMeta 以统一工业表征为底座，让标注、设计、逆向和制造优化共享数据、规则与执行反馈。
01
现已开放
二维智能标注
生产级 DXF 标注、企业制图标准、语义工程指令与审计交付。
02
模型研发
工业 3D 设计
从文本、草图与点云到可编辑 CAD、特征树和可验证建模轨迹。
03
项目交付
点云逆向与工业运筹
几何特征重建、工艺方案、智能排料与可制造性反馈。
Field evidence
从辅助工具，走向真实交付
在中空吹塑、精密模具与机械装备场景中，PhysMeta 围绕企业现有图纸、标准与工程习惯进行验证，目标是缩短交付周期，而不是增加一套需要维护的新工具。
“从按规则填尺寸，升级为理解图纸后制定并验证标注策略。”
10–12×
普通件标注效率提升
6:1
复杂异形件处理提速
0误差
数据来自 BP 中标杆客户场景记录，实际效果取决于图纸复杂度、标准完整度与验收范围。
特定严苛标准验收结果
Deployment & governance
先快速试用，再进入企业级部署
从 2–3 张真实图纸开始验证。确认效果后，再按数据安全、系统集成与模型专属化要求扩展。
SaaS 受控试用
企业工作区隔离、按图纸计量、HTTPS 传输，快速验证二维标注效果。
私有化部署
面向大型或涉密企业，将数据、规则库、模型与执行环境部署在客户边界内。
API 与工业软件集成
连接现有 CAD、PLM、工艺系统和企业 Skills 库，保留原有工程资产。